Совершенствование планирования и организации землеустроительных работ на основе комплексного моделирования производственного процесса.

Современный этап развития земельных отношений в РФ определяет широкий спектр задач, большие объемы и ограниченность сроков производства землеустроительных работ. Как следствие возникает определенный набор задач, с которыми сталкивается землеустроительное предприятие и от решения которых зависит его эффективная деятельность. К ним можно отнести: обеспечение квалифицированными кадрами и современными средствами производства, разработку и внедрение научно-обоснованного процесса производства, качественное управление предприятием. Очевидно, что использование производственных ресурсов предприятия должно производиться на основе оценки их количества и качества при организации и планировании работ. К основным вопросам планирования следует отнести включение в проект необходимых ресурсов: трудовых с определением их необходимой квалификации, средств производства, материальных затрат. Организация решает вопросы маневрирования во времени и пространстве этими ресурсами.

До сегодняшнего времени вопросы обеспечения землеустроительных проектов средствами производства, исполнителями заданной квалификации, а так же расчет проектных затрат времени на производство решались на основе типовых сборников цен и норм времени на проектно-изыскательские работы по землеустройству. Главным недостатком данного метода является его ориентирование на некий средний уровень, тогда как технологии производства работ отдельными предприятиями, решающими землеустроительные задачи, во многом разнятся. Это обусловлено различиями в построении самого технологического процесса, в организационно-производственной структуре предприятий, в обеспеченности основными средствами производства и кадрами. Кроме того, типовые сборники, как правило, опираются на исследования в области организации и планирования землеустроительных работ, произведенные в прошлом, и корректируется на сегодняшний день различными коэффициентами индексации, инфляции и пр., тогда как развитие землеустроительной науки, информационных технологий, скачок в области применяемого оборудования вывели отрасль на качественно иной уровень. Очевидно, что это требует проведения новых исследований в области управления землеустроительными работами, которое с учетом специфики каждого отдельного предприятия наиболее эффективно проводить строго в его рамках.

В теории управления на сегодняшний день основным методом организации и планирования работ является сетевое моделирование производственного процесса с целью получения календарного плана осуществления работ гад проектом. Исходными данными сетевого моделирования являются значения затрат времени или объемов производства, производительности исполнителей, оптимальный состав основных средств производства и привлекаемых к работе специалистов. Возможность получения данной информации связана с применением экономико-статистического и экономико-математического моделирования. Экономико-статистическое моделирование направлено на установление на основе регрессионного анализа результатов предшествующих работ закономерностей производства конкретного предприятия, а так же дает возможность на основе данных аналогичных проектов спрогнозировать предметную область текущего проекта. Экономико-математическое моделирование производства работ определяет потребность данного процесса в ресурсном обеспечении, их качестве и количестве. Как итог, сетевое моделирование позволяет провести календарное планирование процесса производства работ в соответствии с их объемом, установленными сроками  выполнения и составом ресурсов. Исходными данными процесса моделирования являются результаты предшествующих работ над аналогичными проектами, либо проектами, содержащих решения типовых операций. Следует также отметить, что моделирование производственных процессов по всем проектам, принятым к исполнению предприятием, позволяет осуществлять качественное и обоснованное управление осуществлением работ и предприятием в целом.

Возможности совершенствования планирования и организации землеустроительных работ рассматривались на примере осуществления проекта по переоформлению и регистрации прав на земельные участки, занятые под площадными объектами ОАО «Газпром» и ООО «Мострансгаз». На основе известных значений затрат времени на производство работ, а так же объема произведенных работ был проведен регрессионный анализ по методу наименьших квадратов. Проверялось наличие линейной множественной и экспоненциальной множественной зависимости. Теснота связи определялась на основе коэффициента множественной корреляции, значение которого варьируется в пределах  0,8-0,96. Характер зависимости выбирался исходя из большего значения коэффициента. На основе параметров линейного и экспоненциального приближения были рассчитаны необходимые затраты времени на производство комплекса камеральных работ проекта. На основе коэффициента множественной корреляции и сравнения фактических значений затрат времени на производство работ со значениями, рассчитанными по параметрам уравнений линейной и экспоненциальной регрессии, был сделан вывод, что уравнение множественной линейной регрессии в большей степени отвечает природе исследуемого процесса. Уравнение множественной линейной регрессии имеет вид:

y = а1x1 + а2x2 + ... + а0

Где:

у – известное значение функции, в данном случае затраты времени на производство отдельных этапов работ конкретным исполнителем;

х – известные значения факторов, характеризующие объем произведенных работ ( количество объектов, площадь охранной зоны, протяженность магистральных газопроводов и пр.);

а – неизвестные параметры, определяемые в ходе решения системы нормальных уравнений (метод наименьших квадратов).

Результаты экономико-статистического анализа типовых операций, входящих в комплекс камеральных работ проекта, представлены в таблице 1.

                                                                                                                                             Таблица 1.

Результаты статистического анализа зависимости затрат труда от объема производства.

Данные исследования были произведены с помощью общедоступного редактора электронных таблиц Microsoft Excel 2000 через функции обработки массивов ЛИНЕЙН и ЛГРФПРИБЛ. Расхождения фактических и вычисленных значений на основе установленных зависимостей обусловлены в основном разной квалификацией исполнителей и производительностью применяемых технических средств. Учет данных факторов проводился при экономико-математическом моделировании производственного процесса.

Постановку экономико-математической задачи можно сформулировать как определение количества трудовых ресурсов определенной квалификации и материально-технических средств, вовлеченных в проект. Экономический смысл составленной матрицы экономико-математической модели заключается в том, что подбор исполнителей и соответствующих рабочих мест, должны обеспечить расчетную производительность отдела, выраженную через коэффициент использования рабочего времени. Расчет коэффициентов использования рабочего времени отделами и исполнителями производился по формулам:

Пт= (Т_ф – Т_р)/ Т_р *100, %                                                                    (1)

Где:

Пт – производительность труда исполнителя, %;

Т_ф – время затраченное исполнителем на выполнение работы, часы;

Т_р – время, необходимое на выполнение работы, часы.

Кир = 1+Пт / 100%                                                                             (2)

Где:

Кир – коэффициент использования рабочего времени исполнителем.

Киво = Тсум/Тотв                                                                              (3)

Где:

Киво – коэффициент использования рабочего времени отделом.

В общем виде систему ограничений экономико-математической модели можно сформулировать следующим образом:

∑Кир_im * Х_i ≥ ∑ Киво_m                                                                                             (4)

где:

m – вид работы, соответствующий номеру ограничения,

Хi – исполнитель, обеспеченный  конкретным рабочим местом.

Экономический смысл данной системы ограничений заключается в том, что подбор исполнителей и соответствующих рабочих мест, должны обеспечить расчетную производительность отдела, выраженную через коэффициент использования рабочего времени. В качестве  критерия оптимальности данной модели выступает минимум ресурсных затрат. Стоимость привлечения исполнителя равна величине его заработной платы на расчетный период (5 месяцев), вовлечение технических средств оценивается рыночной стоимостью их приобретения. Решение экономико-математической задачи было произведено симплекс методом. Полученный опорный план представлен в таблице 2.

                                                                                                       Таблица 2

Результаты решения симплексной задачи.

В таблице приведены значения основных переменных, характеризующих оптимальный состав производственных ресурсов (Х2 – инженер-землеустроитель первой категории обеспеченный современной картографической станцией на базе ПК Pentium 4), а так же избыточных переменных, характеризующих резерв производительности труда при выполнении отдельных работ. Коэффициенты замещения позволяют оценить последствия включения и исключения из проекта отдельных ресурсов. Наличие подобных экономико-математических моделей по всем проектам, осуществляемым предприятием параллельно, позволяет производить взвешенное маневрирование ресурсами.

Итогом проведения экономико-статистического и экономико-математического анализа являются исходные данные для сетевого моделирования с целью получения календарного плана производства работ над проектом. Процесс сетевого моделирования производился в программе Microsoft Project, являющейся дополнительным приложением пакета программ Microsoft Office 2000. На основе структурной декомпозиции работ проекта и установленных взаимосвязей, был составлен полный перечень работ и список зависимостей. В соответствии с необходимым количеством трудовых затрат на производство работ составлялся перечень исполнителей проекта, каждый из которых назначается на выполнение определенной операции. Назначение ресурсов на выполнение работ производилось с учетом их равноценной занятости, рассчитанной на основе коэффициентов использования рабочего времени исполнителей. На основе введенных условий (ресурсы, продолжительность работ, дата начала, критические даты завершения отдельных этапов, последовательность работ) программа в течении двух управляемых пользователем итераций производит поиск оптимального решения.

Экономический эффект внедрения в предприятии данной системы планирования и организации работ в первую очередь связан с уменьшением цены производства. Его величину можно проследить на локальном уровне по комплексу определенных работ, которыми являются камеральные работы проекта по переоформлению и регистрации прав на земельные участки предприятий газовой отрасли. Экономический эффект, рассчитанный затратным методом, для данного проекта по комплексу камеральных работ составляет 451 тыс. рублей. Однако, более показательным является расчет вида «затраты – эффективность», который определяет прибыль, образуемую разностью эффективности и стоимости приобретения эффекта. Стоимость приобретения эффекта можно рассчитать как стоимость специализированных программ (Microsoft Project) – 60 тысяч рублей, а так же стоимость включения в штат предприятия менеджера по управлению проектом - 90 тысяч рублей на расчетный период. Таким образом, чистый эффект предлагаемых мероприятий можно оценить в 301 тыс. рублей.  Наиболее полное представление об эффективности предлагаемых решений даст анализ деятельности предприятия за разные годы до и после внедрения данной системы.